El comércio de agentesOu seja, as compras gerenciadas por agentes de inteligência artificial que atuam em nome do usuário deixaram de ser uma ideia futurista para se tornarem o principal foco das grandes empresas de tecnologia nos próximos anos. O Google, em particular, identifica isso como uma de suas prioridades estratégicas para transformar a publicidade, o comércio eletrônico e a relação entre marcas, criadores e consumidores.
De acordo com os planos que a empresa vem detalhando em suas comunicações mais recentes, 2026 promete ser o ano em que esse modelo de compras assistido por IA decolará. A transição de testes e programas piloto para uma implementação muito mais ampla será fundamental. A chave será combinar novas infraestruturas de pagamento, recursos avançados de modelos como o Gemini 3 e padrões especificamente projetados para permitir que os agentes tomem decisões e executem transações com segurança.
O que é o mercado de agentes e por que está ganhando tanta popularidade?
Quando falamos de negociação por agentes, estamos nos referindo a um ambiente em que Agentes de inteligência artificial atuam diretamente no processo de compra.Eles não se limitam mais a recomendar produtos ou exibir anúncios: agora podem interpretar necessidades, comparar alternativas, escolher uma opção e concluir o pagamento seguindo regras definidas pelo usuário ou pela empresa.
Essa ideia é corroborada pela maturidade do chamado IA agenteEsses sistemas são capazes de atuar com um certo grau de autonomia em nome de terceiros. Em vez de o consumidor ter que gastar tempo analisando avaliações, informações sobre produtos ou condições de envio, ele define suas preferências — preço máximo, marcas favoritas, prazos de entrega, critérios de sustentabilidade — e o agente cuida do trabalho pesado.
Diversas análises internacionais sugerem que essa mudança poderá ser profunda. Alguns relatórios estimam que Até 30% do valor do comércio eletrônico global poderá ser influenciado por agentes de IA na próxima década.Isso envolveria gerenciar trilhões de dólares em decisões e compras automatizadas. Não se trata apenas de melhorar a experiência do usuário, mas de redesenhar a forma como as transações são planejadas, executadas e liquidadas.
Nesse modelo, o papel do consumidor se transforma: de executar manualmente cada etapa para definir os limites e objetivos que o agente deve cumprir. A relação entre clientes, empresas e plataformas tecnológicas torna-se mais indireta, porém mais fluida e personalizada, com a automação como elemento central.
A aposta do Google: da busca conversacional ao Modo IA
A estratégia do Google para esse novo cenário gira em torno da transformação de seu mecanismo de busca e de seus ambientes de publicidade. A empresa descreve como... A inteligência artificial está mudando a forma como as pessoas pesquisam, comparam e compram.deixando para trás o modelo clássico baseado exclusivamente em palavras-chave para dar lugar a consultas conversacionais, combinações de texto e imagens e solicitações muito mais complexas, bem como recursos como Aba de compras, pedidos e envio.
Nesse contexto, o chamado Modo IAUma experiência de busca em que os resultados são apresentados de forma mais conversacional e contextual. Dentro desse modo, o Google está testando formatos de publicidade integrados à própria experiência de IAnão apenas como links patrocinados na lateral, mas também como recomendações de produtos que aparecem ao lado de respostas orgânicas, sempre claramente identificadas como conteúdo promovido.
Essa abordagem está sendo testada em empresas de varejo e em setores como... viajaronde o planejamento costuma ser complexo. A ideia é que o usuário possa enviar uma solicitação ampla ao sistema — por exemplo, organizar uma viagem com um orçamento e datas específicos — e que o agente, além de preparar propostas, possa exibir ofertas relevantes de marcas que se encaixem nesse cenário.
Em paralelo, o Google está promovendo formatos como Ofertas diretasEsses anúncios são projetados para que as empresas possam apresentar descontos ou promoções personalizados para usuários que estão prestes a concluir uma compra, sem precisar modificar sua oferta geral para outros visitantes. Dessa forma, o anúncio se integra a uma conversa mais ampla, em vez de aparecer como uma impressão isolada.
Gemini 3: o motor da próxima geração de experiências comerciais
Grande parte dessa transformação depende de Gemini 3, o modelo de IA que o Google apresenta como o mais avançado em seu catálogo para tarefas de raciocínio e compreensão de contexto, conforme demonstrado sua chegada ao GmailEste sistema já está integrado às suas ferramentas de publicidade, com o objetivo de melhorar a capacidade de compreender a intenção por trás de cada consulta e gerar conteúdo personalizado para cada campanha.
No ambiente de Estúdio de ativos do Google AdsO Gemini 3 alimenta ferramentas como o Nano Banana e o Veo 3, projetadas para produzir ativos criativos e audiovisuais mais rapidamente e a um custo menor para anunciantes. Ele também serve de base para soluções como... IA Máx, que ampliam o alcance das campanhas de pesquisa para incluir novas consultas sem exigir que as marcas definam manualmente todas as combinações de termos.
Dados internos que o Google vem compartilhando apontam para um crescimento acelerado desse uso automatizado: Em 2025, o volume de ativos criativos gerados com o Gemini teria triplicado.E somente no último trimestre do ano, a marca de quase 70 milhões de peças produzidas para campanhas no AI Max e no Performance Max teria sido alcançada.
Essa capacidade de gerar conteúdo em escala visa não apenas aprimorar a eficiência das equipes de marketing, mas também impulsionar o ecossistema de comércio entre agentes. Quanto mais precisa for a compreensão do que uma pessoa deseja e quanto mais personalizadas forem as mensagens de marketing, mais fácil será para os agentes de IA selecionarem com precisão os produtos, serviços ou combinações que se adequam a cada caso específico.
Da economia criativa ao impacto comercial mensurável
Outro pilar da estratégia do Google envolve aproveitar a crescente importância de economia de criadoresprincipalmente em plataformas como o YouTube. A empresa acredita que os criadores de conteúdo se tornaram peças-chave na construção de confiança, tendências e influência em suas comunidades, algo que se alinha perfeitamente com a lógica do comércio de agentes.
A ideia é usar inteligência artificial para Analisar detalhadamente tanto o conteúdo quanto o público de cada canal.O Google identifica quais comunidades estão mais alinhadas com marcas ou produtos específicos. Com base nessas informações, o Google busca conectar anunciantes e criadores de conteúdo quase instantaneamente, combinando seus públicos com os objetivos de negócios da campanha.
Conforme a própria empresa explicou, essa abordagem permite a transformação do influência orgânica dos criadores em um impacto comercial mais direto e mensurávelPara as empresas, representa uma forma de alcançar nichos muito específicos com propostas personalizadas, enquanto para os criadores abre as portas para modelos colaborativos em que as recomendações são integradas de forma mais natural ao conteúdo.
Em um ambiente publicitário onde as marcas exigem um maior retorno sobre o investimento e uma mensuração mais precisa, essas ferramentas baseadas em IA visam fornecer dados mais consistentes sobre qual conteúdo gera vendas reais, quais segmentos respondem melhor e como otimizar a criatividade com base na resposta do público.
AP2 e UCP: os protocolos que tornam possível a negociação por agentes.
A ambição de que agentes de IA possam comprar em nome do usuário exige mais do que modelos linguísticos avançados: exige Infraestrutura dedicada para pagamentos, identidade e segurança., incluindo avanços em fintech e banco onlineNessa área, o Google vem introduzindo duas peças-chave: o Protocolo de Pagamento de Agente (AP2) e o Protocolo Universal de Comércio (UCP).
O AP2 foi projetado para permitir que os agentes Iniciar e concluir transações de pagamento em nome de indivíduos ou empresas.Respeitando os marcos de segurança e conformidade regulatória, o UCP é concebido como um padrão para conectar comerciantes, parceiros de pagamento e agentes de IA em toda a jornada de compra, desde a identificação digital do usuário até a conclusão do pedido.
Esses protocolos já estão sendo usados nos Estados Unidos em uma implementação prática inicial. Processo de pagamento UCP Permite que quem busca produtos no Modo de Busca por IA ou no aplicativo Gemini encontre o que procura. Compre itens diretamente de plataformas como Etsy e Wayfair.sem precisar sair do ambiente de conversa. Espera-se que essa funcionalidade também seja estendida a varejistas como Shopify, Target e Walmart.
A empresa garante que centenas de empresas de tecnologia, provedores de pagamento e varejistas Eles demonstraram interesse em se integrar a esse padrão. Além dos casos iniciais no varejo, a intenção é que, com o tempo, essa infraestrutura interoperável possa ser aplicada a outros setores, de serviços a viagens ou assinaturas, sempre com agentes de IA atuando como intermediários.
Privacidade, segurança e confiança: condições essenciais para a escalabilidade.
À medida que a IA assume um papel mais ativo em nome do consumidor, surgem questões lógicas sobre privacidade, proteção e controle de dados pelo usuário. O Google insiste que a implantação desses agentes se baseia nos mesmos princípios de segurança que nortearam seus produtos nas últimas décadas, com especial atenção à transparência e à conformidade regulatória, e para oferecer Dicas de segurança para suas compras.
Em suas comunicações públicas, a administração da empresa enfatiza que “Capacitar os agentes para atuarem em nome dos consumidores e das empresas” Padrões rigorosos são mantidos para garantir que a opção rápida continue sendo a opção segura. Isso inclui controles sobre quem pode autorizar pagamentos, como a identidade do agente é verificada e qual a rastreabilidade das decisões tomadas.
Ao mesmo tempo, o crescimento do mercado por meio de agentes está forçando uma adaptação do infraestrutura de pagamentos e sistemas financeiros Isso leva a um cenário em que nem sempre é uma pessoa que inicia a operação, mas sim um sistema autônomo. Entre os desafios estão a identificação desses agentes, a interoperabilidade entre plataformas e a capacidade de processar transações em tempo real sem comprometer a segurança.
Na Europa, onde as regulamentações sobre dados e serviços de pagamento são particularmente rigorosas, esses tipos de propostas terão que cumprir regras como: RGPD ou o regulamento PSD2 e sua evolução. A forma como essas questões forem resolvidas será crucial para que o trading por agentes se expanda em larga escala também nos mercados europeus.
Como as empresas e os anunciantes devem se adaptar à era dos agentes?
Para as empresas, o avanço do trading por agentes não significa apenas aproveitar novos canais de publicidade, mas também... repensar a estrutura de seus catálogossistemas e processos Para poder interagir eficazmente com agentes de IA, os relatórios sobre este tema concordam em vários requisitos básicos.
Primeiro, é necessário ter dados de produto estruturados e acessíveisIsso permite que os agentes compreendam com precisão o que está sendo oferecido, os termos e condições e as diferenças entre as opções. Informações incompletas, desatualizadas ou pouco claras dificultam a tomada de decisões acertadas por parte da IA em nome do usuário.
Em segundo lugar, recomenda-se ter informação atualizada em tempo real Em relação a preços, níveis de estoque, prazos de entrega ou restrições, os agentes têm melhor desempenho quando trabalham com dados confiáveis, e quaisquer discrepâncias podem levar a erros de compra, devoluções ou perda de confiança.
Além disso, a negociação por agentes favorece modelos baseados em APIs e arquiteturas abertasIsso permitirá uma integração mais direta com plataformas de pagamento, mecanismos de recomendação e assistentes inteligentes. Para muitos varejistas e marcas, isso significará revisar sistemas legados e migrar para infraestruturas mais modulares e interconectáveis.
Por fim, os processos internos — desde a gestão de pedidos até o serviço pós-venda — terão de ser adaptar-se a um maior grau de automaçãoA experiência do cliente não se limita mais à interface humana, mas também à forma como diferentes sistemas inteligentes interagem entre si em benefício dos usuários, o que exige uma revisão de métricas, fluxos de trabalho e critérios de qualidade.
Com base nesses desenvolvimentos, o comércio baseado em agentes está emergindo como uma evolução significativa no ecossistema digital: agentes que interpretam necessidades, exploram o mercado, negociam ofertas e finalizam compras sem exigir a intervenção do usuário a cada clique. Isso é suportado por modelos como o Gemini 3, padrões como AP2 e UCP, e ambientes conversacionais como o Modo de Busca com IA e o aplicativo Gemini. Ainda há um longo caminho a percorrer — especialmente em mercados como o europeu, com regulamentações mais rigorosas —, mas as iniciativas do Google e de outros grandes players indicam que a corrida rumo a compras cada vez mais assistidas e automatizadas já começou.
